美国对国内科技企业的围剿，已经进入了釜底抽薪阶段。

2025年5月30日，美国商务部工业和安全局（BIS）对全球EDA（电子设计自动化）三巨头——新思科技Synopsys、楷登电子Cadence和西门子Seimens下达禁令，要求全面停止向中国供应芯片设计工具，而这三家企业此前占有近80%的国内EDA市场份额。

近几年，国人已经对隔三岔五的“实体清单”更新见怪不怪了，甚至有人开始笑美国黔驴技穷了，却没想到对方骤然来了一记狠的——EDA停供，让芯片等领域的研发成为“有米无薪之炊”。

图1 澎湃新闻5月29日发文（转自@环球时报）

一、影响：三巨头占80%，IC行业难拨云见日

EDA断供的新闻刚出，就有很多朋友乐观地说，这是国产厂商的春天。

诚然，国产EDA企业势必迎来一波迅猛发展，但是对用惯了国外软件的IC（集成电路/芯片）行业来说，近几年的形势可能会……很严峻。

·好消息：我们在努力

对于此次事件，政府和IC行业并非毫无准备（毕竟美亡我之心，路人皆知）。

自去年以来，各地政府就在鼓励头部企业加强整合并购、做大做强，集中力量发展国产化的全流程EDA平台。

（相关政策：《广州市关于聚焦特色工艺半导体产业高质量发展的若干措施》《珠海市促进集成电路产业发展的若干政策措施》、《上海市重点产业领域人才专项奖励实施办法（征求意见稿）》《深圳市龙华区关于支持半导体与集成电路产业发展若干措施》……） 

图2 广州市芯片扶持政策

（来源：广州市行政规范性文件统一发布平台）

·坏消息：敌人来太急

此次EDA突然断供，对IC（集成电路/芯片）行业来说无异于一次剧烈的地震。

国内企业虽然短期内仍能使用EDA（EDA授权一般以年为单位），但EDA断供的严重后果会在几年内逐步显现。

而“赶鸭子上架”的国产EDA软件，能在多大程度上代替国外软件，很难说清。

·波及广：大部分企业受挫

赛迪智库2020年的数据显示，当时Cadence、Synopsys和Seimens三巨头合计占领国内近80%的市场份额，而国产EDA厂商的份额仅11.5%。乐观估计的话，2025年上半年，国产EDA的市场份额有可能已经超过20%，但是这真的远远不够。（如果有配图加进来）

换言之，IC行业的大部分企业都会受到明显影响。

 图3 国内EDA市场份额，由内到外：2018-2020年数据

（来源：赛迪智库）

·危害大：差距难以逾越

截至2025年，头部的国产EDA厂商，也只是对国外产品的功能做到了部分替代：大部分厂商不能提供电路的全流程EDA工具，而在器件建模、电路仿真等关键环节，国产EDA道阻且长。

国产EDA虽能部分替代国外软件，但短期内差距是难以逾越的。事实上，在3nm及以下先进制程领域，国内企业几乎完全依赖美国的 EDA 工具，断供可能导致中国在未来 3-5 年内失去芯片的同步研发能力，与国际先进水平的差距进一步拉大。

国内的头部EDA厂商华大九天近年来以惊人的速度在成长，其逻辑综合工具已支持 5nm 先进制程，与国际三巨头的同类产品差距缩小至1-2代。国内芯片研发必须熬过眼前的坎坷，才能等来大有可为的未来。

 图4 华大九天EDA业务增长（来源：浙商证券研究所）

·潜在影响：波及全产业链

高端芯片难以设计和制造，将导致如 5G 基站芯片、AI 加速芯片、高性能 CPU/GPU 等电子产品的性能和功能难以进一步提升，并可能导致高端电子产品出现缺货或价格上涨的情况，对整个电子行业都将有或多或少的影响。

二、防患：从Matlab到EDA，下一个是CAD还是PLM？

·Matlab断供，理工院校回到“农耕时代”

美对华的科研围剿，绝非一朝一夕。

早在2020年6月11日，哈工大的学生们收到了Matlab软件取消激活的通知，在与供应商Mathworks交涉之后才发现，由于受到实体清单的限制，相关授权已被中止。

Matlab主要用于计算、可视化、数据分析等方面，是高校教学、科研最常用的工具之一，因此，Matlab的禁用，对高校师生来说可谓晴天霹雳。

有人形容Matlab被禁用后的高校科研：“就像是拖拉机突然坏掉了，农民需要扛着锄头上地头了。后工业化时代的人，一下子被打回农耕时代。”

·PLM、CAD、CAPP国产化，国内已在推动

研发的关键软件被竞争对手操持，企业怎么安心发展？这种突如其来的打击，对整个行业的影响是剧烈的。国内制造业想要掌握主动，不被“卡脖子”，就必须未雨绸缪、提前布局。

9月20日，工业和信息化部办公厅印发《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》，指出要围绕重点行业推动工业软件更新换代。（如果有红头文件，做一个配图进来）

涉及航空、船舶、石化、钢铁、汽车、装备、轨道交通、电子等重点行业及模具等重点领域企业，软件覆盖PLM（制造产品研发管理）、CAD（计算机辅助作图）、CAPP（计算机辅助工艺）等多个方向。

事实上，早在2013年，就发生过IntelliCAD组织停止向中国CAD企业出租其内核的事件，一度让国内CAD厂商陷入困境。而类似的事情一旦再发生，可能就不是单一厂商的停供了。

而PLM断供也非空穴来风，行业的“老大哥”西门子，也曾突然中止和国内企业的合作。2023年7月，西门子突然宣布终止与北京天圣华的合作，导致某型号战机研发周期被迫延长6个月。

制造行业研发的核心系统——PLM，其国内市场，过去长期被西门子、PTC、达索所把持，（像EDA一样的）大规模PLM断供，绝非是耸人听闻。

三、深度：“大国重器”PLM，国产替代刻不容缓

·PLM：制造业的Office/WPS全家桶

在网上搜索PLM系统，往往通篇都是各种玄之又玄的概念。

简而言之，PLM其实就是一个集成了CAX（二维三维设计）、PDM（产品数据管理）、项目管理、工艺管理、供应商管理等功能的产品研发“生态圈”，数据可以在各个模块内自由流动，并在企业里保存实时一致，以简化研发流程，保持数据在研发部门内、研发和生产部门间的实时一致。

举个形象的例子，研发工程师使用PLM，就像办公室职员使用Office/WPS全家桶，Doc文档、Excel表格、PPT演示文稿，都可以在一套系统里编辑，并且你可以自由地把Excel里的表格粘贴到Doc里或PPT里，非常高效。

在WPS还没火起来的零几年，如果微软禁止国内企业使用Office，多少企业会受到影响？PLM对于需要产品研发设计（哪怕仅仅是根据客户需求变更图纸）的制造企业，也同样不可或缺。

试想一下：

企业需要变更一个老旧的零部件的某项参数，原本几十秒就可以在PLM中找到合适的零部件，利用变更管理可以快速评估、设置影响范围，一键提交相关负责人审批，并同步到采购、生产端，全流程用不了一杯咖啡的时间。

现在没了PLM，得从浩如烟海的表格挨个查询哪些装配体使用了这个零部件，挨个评估变更影响，写申请、做表格汇报、盖章，再把复印号的变更通知单送到各个部门做登记……最快也要花费大半天，而且还难以保证各个部门的协调，采购、生产出错更是家常便饭。

我国要实现从制造大国到制造强国的转变，PLM至关重要，说是“大国重器”也不为过。如果在毫无准备的情况下，PLM也被停供，我国的制造业可能会错失关键的五年甚至十年，制造业不能失去PLM，正如西方不能失去耶**冷。

·透视国内市场：细思极恐的“PLM三大厂”

图5 数据来自IDC《中国PLM 市场分析及厂商份额， 2023：创新左移》

根据全球权威顾问公司IDC的报告，截至2023年，西门子、达索、PTC仍然是我国PLM市场的三大“玩家”，其市场份额虽然逐年下滑，但仍然分别有14.3%、10.2%和5.8%。

但凡对制造业、对国际环境有了解，就不免心怀担忧——

14.3%的国内先进制造企业，居然在用西门子的PLM软件，而西门子的EDA刚刚断供；

10.2%的企业在用达索的PLM软件，而达索生产的阵风战斗机前不久刚被击落；

5.8%的企业在用PTC，和德国西门子、法国达索不同，PTC就是家美国公司！

而国产厂商，比如做全场景数字化方案的金蝶、用友，比如在云原生PLM领域一骑绝尘的智橙云PLM，再比如起步较早的思普、华天，市场份额占比都不到4%。

怎么办？除了奋起直追缩小差距，还必须布局新的技术、新的应用，从而实现弯道超车。

四、云PLM、Ai+PLM，国内PLM发展的两把钥匙

近年来，PLM行业出现了两股趋势，分别是云化和智能化，前者让PLM更“接地气”，后者让PLM“面向未来”。

·云化趋势：让中小企业也能用得起

广义上的PLM系统，经历了4个发展阶段：本地PDM阶段、本地PLM阶段、云PLM阶段、云原生PLM阶段。

从PDM到PLM，是功能的丰富、闭环带来了研发模式的转变。从PLM到云PLM、云原生PLM，则大幅度提升了数据协同效能、显著降低了企业数字化的成本。

云PLM的优点很多，这里仅做简要说明：

首先，不需要企业置办硬件，可以开箱即用；因为数据在云端存储，一致性更高，和其他系统的集成也更高，真正实现了车间无纸化；云PLM支持异地协同设计、轻量化预览，让研发和响应更高效；因为用租赁代替了买断，第一年的费用较低，企业可以根据使用体验，灵活更换服务商，避免踩坑。

说直白点，就是便宜、好用，用着不爽可以换。那么，云PLM和云原生PLM，差别在哪？

传统的云PLM是把传统PLM的服务和数据搬到云服务器上，用云服务器的“新瓶”装了传统PLM的“旧酒”。

云原生PLM则是完全基于云架构，重新开发系统，这种方式虽然开发困难，但是使用成本降了一个数量级，功能也更强大，企业选购也更灵活。

国际PLM“三巨头”之一的PTC，在2021年收购了云原生PLM厂商Arena Solutions，并在2023年秋天把全新包装的PTC Arena推向中国市场，某种程度上是对传统PLM/PDM的降维打击。

而西门子，也不甘示弱地推出了TeamcentreX，并在2025年先后和OPmobility、Workhorse等汽车行业巨擘签约，进攻势态明显。

相比之下，国内主流的云原生PLM平台，智橙云PLM，虽然占据了国内起步早的优势，但毕竟独木难支——智橙近年来在汽车零部件、电子电器、泵阀等行业屡屡和PTC Arena等国外平台的老客户签约，实现了一定程度国产替代，但面对2025年突然发力的西门子，任何一个疏忽都将是致命的。

说白了，云PLM是可以换的，哪家合适，大家就会用脚投票——就像大卫王迎战巨人，国外巨头已经赤膊下场了，体量较小的国产云PLM卷不过就只能等死。

从行业视角来看，云原生PLM领域，智橙云PLM一家独大的局面，并不一定对整个行业有利。

目前国内的一些传统PLM品牌，也在慢慢从云PLM向云原生PLM转型，但毕竟是两条截然不同的技术路线，从技术架构到功能都需要重新研发，所以进度稳定而缓慢——预计在2027-2028年，国内云原生PLM系统可能会再次实现井喷。

让我们拭目以待，希望一切来得不会太晚。

·智能化趋势：Ai+PLM，拓宽数据价值

智能化则是另一个趋势，得益于Deepseek的兴起，国产PLM厂商在不断探索Ai+PLM的应用边界。

智橙、华天、用友等多家主流PLM厂商，已经先后宣布了自己的Ai企业知识库方案。

PLM作为研发管理系统，本身存储着大量的研发数据，借助Ai，可以实现“搜索-问答-推荐-生成-决策”的全链条智能，除了解决内部知识搜索的难题，也让用Ai进行图纸设计变得可行。

未来的PLM，一定是和Ai深度绑定的，无论是Ai知识库、Ai生成设计、Ai辅助仿真……每一个小功能的改进，都帮助制造业向智能化更进一步，这也是国产PLM未来不被“卡脖子”的关键。

结语

EDA已经断供了，要警惕美国在CAD、PLM等领域卡脖子。

国内前沿制造业的研发工具，从Matlab、EDA到CAD、PLM，过去都操持于欧美企业之手——在当前的国际形势下，这无异于与虎谋皮。

除了国家层面的推动外，企业也需要未雨绸缪——尤其是在PLM逐渐进入中小企业的当下。

国际局势这只蝴蝶扇动翅膀，对于普通的企业来说，可能就是一场风暴。

FAQ

·芯片设计中的3nm是什么意思？

3nm是芯片制造的一种先进工艺标准（术语：制程节点），3nm芯片可以显著提升电子产品性能，如手机处理器在3nm工艺下可实现更快的图像处理与AI推理能力，同时降低发热量。2025年我国初步实现了3nm芯片的风险试产。

注意，3nm指的是23nm金属半节距工艺，3nm是该工艺的一种代称，并不指实际数据。

根据ASML公布的数据，高端芯片的规格如下：

N3（3nm工艺）实际对应的金属半节距为23nm。

N2（2nm工艺）实际对应的金属半节距为22nm。

A14（1.4nm工艺）实际对应的金属半节距为21nm。

A10（1nm工艺）实际对应的金属半节距为18nm。

A7（0.7nm工艺）实际对应的金属半节距为18-16nm。

A2（0.2nm工艺）实际对应的金属半节距为16-12nm。

图6 荷兰ASML公司关于3nm、5nm、7nm制程芯片的分享

·工业软件的主要类别有哪些？

按功能，工业软件可以划分为4大类

1. 研发设计类

CAD（计算机辅助设计）：支持产品二维/三维建模。

CAE（计算机辅助工程）：用于仿真分析。

CAM（计算机辅助制造）：生成数控加工代码。

EDA（电子设计自动化）：芯片/电路设计验证，如本文提到的Cadence、Synopsys。

PLM（产品生命周期管理）：集成设计数据并管理全周期流程，如本文提到的国外的西门子、国内的智橙云PLM。

PDM（产品数据管理）：用于数据管理、版本控制，已被PLM取代。

2. 生产制造类

MES（制造执行系统）：实时监控生产进度与资源调度。

DCS（分布式控制系统）：设备自动化控制。

APS（高级计划排程）：智能生产调度与产能平衡。

3. 运营管理类

ERP（企业资源计划）：统筹采购、库存、财务等核心业务。

SCM（供应链管理）：协调供应商与物流资源。

CRM（客户关系管理）：客户数据分析与交互管理。

OA（办公自动化）：流程审批与文档协作。

4. 运维与服务类

PHM（预测性维护）：通过传感器数据分析预判设备故障。

EMS（设备管理系统）：状态监测与维护计划制定。

远程监控平台：基于IoT实现设备远程诊断（如工业互联网平台）。

·数字化顺序：工厂应该按照什么顺序部署工业软件？

1.优先选择“主系统”

先部署最关键的系统，再部署其他系统。

产品驱动型行业（如汽车、电子、非标设备行业）的产品往往具有一定程度的定制化特征，需要研发工程师频繁调整方案，应当以PDM/PLM系统为核心，确保设计数据清晰、准确，再同步传输给ERP、MES。

流程驱动型企业（如快消、药品行业），应当以ERP为数字化起点，聚焦供应和库存。

2.优先选择数据“起点”

数据化是数字化的核心，从数据的产生部门加以规范，更容易实现全链条的自动同步。

对于订单生产为主，研发占比很小的企业，需要根据订单逆推生产计划、采购计划和BOM，可以优先考虑部署CRM（客户管理）系统。

对于有一定研发能力的制造企业来说，研发部门（不论做新品研发，还是按需选配）是数据的起点，可以优先部署PDM/PLM。

很多企业都卡在部署ERP的过程上，其实对于数字化程度较低的企业来说，先PDM/PLM后ERP更符合逻辑——把设计部门的研发数据、BOM管理都规范了，ERP的部署和实施就很丝滑了。

·什么行业适合使用PLM？

1. 制造业（离散PLM）

汽车/航空航天：管理复杂零部件、BOM协同及供应链流程，支持工程变更与多学科协作。  

电子/机械：优化产品设计数据（CAD/CAE）、版本控制及非标设备研发流程。  

医疗器械：确保符合FDA等法规，管理研发到生产的数据追溯。

2.快消化工（流程PLM）

食品/化妆品：支持配方变更管理、原料合规性审查及包装设计一体化。  

化工新材料：优化复杂工艺参数及实验数据归档。  

服装/鞋履：应对设计变更，减少打版成本。  

·什么企业适合使用PLM？

1.研发密集型企业

需多学科协作（如汽车制造），通过PLM统一数据源并缩短研发周期。  

2.大规模定制化企业

如家具、电子电器，需快速生成产品配置及管理供应链。  

3.全球化企业

多地协作场景下，通过云原生PLM实现实时数据共享。